导语：在COVID-19时代，“照常营业”一词几乎失去了对于看到生活无数种方式受到干扰的加拿大人的所有含义。研究人员让-菲利普·朱利安(Jean-Philippe Julien)和Costin Antonescu包括研究人员在内，他们正在努力寻找可以对抗使世界各国瘫痪的疾病的抗病毒药物。
“病原菌及其入侵能力是一个重要主题，”让·菲利普·朱利安(Jean-Philippe Julien)副教授说。“现在的工作是开发可以阻止这种入侵的抗病毒药物。”
密歇根大学生物化学与免疫学系副教授，病童医院分子医学高级科学家朱利安(Julien)说：“速度是关键。”朱利安(Julien)致力于研究艾滋病毒和疟疾疫苗。“这就是使对COVID-19的研究与众不同的原因。我们通常采用线性方法，逐步进行，选择一些候选药物或疗法，并在几年的测试中逐步推进它们。
“但是现在，我们都知道，使用COVID，这种方法是不可能的。每个人都接受我们必须更快地行动。”
为了加快这一进程，他们俩致力于确定是否可将用于治疗其他疾病的现有药物用于治疗COVID-19，并且他们正在使用人工智能或AI来促进其工作。
尤其是，他们正在使用一种称为机器学习的AI，该AI依靠以人脑神经元网络为模型的神经网络来学习和制定决策。从无人驾驶汽车到新药物治疗，这种方法已被应用到所有方面，甚至包括Netflix建议您观看的电影和电视节目。
Julien和Antonescu是当地的一家生物技术公司和药物开发公司的工作，曾经是美国大学博士学位的学生，现在是瑞尔森大学的副教授，他们已经使用AI来识别可能对COVID-19有效的现有药物。特别是，他们发现了可能干扰病毒进入细胞的能力的分子，以及可能限制呼吸窘迫的其他分子。
该项目是CIFAR资助的14个项目之一，CIFAR是一个合作研究组织，为美国大学大学的名誉教授Geoffrey Hinton的早期工作提供支持，后者是深度学习的先驱–机器学习的一个分支，旨在复制人脑的学习方式。
大学教授泰德·萨金特(Ted Sargent)说：“ COVID-19提出了这样一种可能性，即我们的医疗保健系统可能负担过重，而我们为应对这种风险而采取的行动带来了巨大的经济，社会和更广泛的公共卫生成本。” ，T of U的副总裁，研究和创新以及战略计划。“由CIFAR提供的资金具有悠久的历史，一直支持人工智能研究，这将是帮助多伦多大学和加拿大其他大学的研究人员为开发治疗方法做出贡献的关键。”
CIFAR泛加拿大AI战略副总裁，研究副总裁兼执行董事Elissa Strome指出，跨学科合作对于战胜冠状病毒至关重要，CIFAR为研究人员探索高风险，高风险的研究提供了空间和自由。奖励想法。
斯特罗姆说：“ CIFAR AI和COVID-19催化剂赠款计划正在动员有可能挽救世界各地生命的新想法，产品和服务。”
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朱利安(Julien)和安东尼斯库(Antonescu)最初是在2000年代初在多伦多大学获得生物化学博士学位时相识的，然后又在同一家研究所工作，同时在圣地亚哥附近的斯克里普斯研究中心从事博士后工作。
他们最终回到多伦多，Antonescu到达瑞尔森(Ryerson)，在那里他是化学和生物学系的副教授，也是圣迈克尔医院的附属科学家。
Antonescu通常将工作重点放在乳腺癌上。几年前，他开始与Cyclica合作，Cyclica是一家总部位于多伦多的生物技术公司，专门研究使用AI开发药物。
“所以当我的实验室开始与Cyclica合作时，JP和我现在在COVID-19上使用AI的工作就开始了。我们正在使用Cyclica机器学习工具的结果来开发和鉴定预计具有类药物行为的分子，并开发新的癌症疗法。”
当COVID-19开始袭击世界时，Antonescu和Cyclica将他们用于癌症的相同方法应用于新型冠状病毒。他们现在还与一家名为Phoenox Pharma的AI动力药物开发公司合作，这是一家与T挂钩的初创公司。
“从那时起，与JP及其实验室的合作就变得非常宝贵，” Antonescu说。“他正在开发许多测定方法来测量病毒并对其进行治疗。我们所有人都看到了一个绝佳的机会，可以聚在一起，利用Cyclica的AI专业知识和JP通过他在艾滋病毒和疟疾方面的工作积累的科学知识。”
同时还是加拿大结构免疫学研究主席的朱利安(Julien)同意，该团队的现有工作使他们能够快速有效地应对COVID-19。
他说：“我们在一起的所有这些年。” “这种合作使我们得以迅速走到一起。Costin在周三与我联系，然后在周五向CIFAR提交了赠款提案。存在彼此之间的信任和尊重，使您能够快速建立。”
Julien和Antonescu在了解病原体(细菌，真菌，寄生虫和引起疾病的病毒)如何侵入我们的细胞方面都有丰富的经验。
Antonescu说：“细胞希望建立一堵无法穿透的墙，不让任何入侵者进入，但是它们将面临无法吸收营养物和彼此交流的问题，这会阻止激素起作用。” 因此，细胞表面必须在通信和保护之间走一条细线。病毒最终能够劫持细胞用来与环境互动的一些正常机制。
“病原菌及其入侵能力是一个重要主题，”朱利安补充说。“在我的领域中，像HIV这样的病毒会针对免疫细胞并耗尽您的免疫系统。它们分泌的细菌通过细菌可以劫持肺或其他组织中的细胞受体。这就是SARS COV-2所做的事情-入侵细胞-并导致了这种称为COVID-19的新疾病。现在的工作是开发可以阻止这种入侵的抗病毒药物。”
Julien和Antonescu将在实验中发现的新信息反馈给Cyclica和Phoenox的AI合作者，他们将预测更多值得测试的分子。研究小组希望在四个月内找到候选药物，这些药物可以阻止细胞中的“伪病毒”，并且可以进入下一阶段的测试：活病毒和动物模型。
Antonescu说：“ AI的好处是它可以做的比我们实验室做的更多。” “在正常的分析中，您可以筛选100,000种化合物。有了更多的资金，我们可以增加到500,000。但是，像Cyclica和Phoenox这样的AI公司可以利用他们的技术对1000万种化合物进行采样。他们不会提供有保证的银弹，但是他们可以将其缩小到几百个。那真的很有帮助。然后，JP和我将回来进行生物学测定，测试并迅速发展为您希望可以用于治疗患者的药物。”
人工智能对研究人员(如朱利安，安托涅斯库和其他CIFAR接受者)的强大好处是人工智能浪潮的一部分，该浪潮在许多方面推动了加拿大的发展。
渥太华大学根据渥太华全球优势咨询集团汇编的数据编写的一份新报告发现，自2010年以来，加拿大独特的公共投资，私人资本，研究能力和人才相结合，创造了50,000多个工作岗位，吸引了近30亿加元的投资。
中国企业网财经提示：这份名为《加拿大的人工智能生态系统：政府投资推动私营部门增长》的报告指出，自2015年以来，加拿大活跃的AI初创公司的数量已翻了一番，达到670多家，仅U T一家就生产了81家活跃的初创公司。在过去五年中，由人工智能驱动的初创公司总共筹集了1.83亿美元的资金，创造了600多个工作岗位。