为了从大数据中获得全部业务价值，公司较少关注大数据的三大 (数量，速度，种类)，而更多地关注大数据的四大: 给我赚更多的钱! 新的数据来源，加上高级分析，可以提高客户参与度，优化业务流程，并指出新的获利机会。
Brian Hopkins和Fatemeh Khatibloo最近进行的Forrester研究强调了以业务为中心的重点在大数据讨论中的关键作用。霍普金斯 (Hopkins) 和哈蒂布洛 (Khatibloo) 认为，企业中专注于技术的高管会将大数据视为一种技术，而无法将其重要性传达给董事会。
各种规模的企业都必须与董事会中的利益相关者重新构建大数据对话。问题是，企业应该把大数据能力的重点放在哪里，我们如何定义什么是可能的领域？
在开始这些讨论之前，您必须评估您的大数据成熟度水平。公司往往处于四个阶段之一:
业务监控。利用基本分析来评估公司绩效并提醒组织的相关成员。
商业洞察力。当使用统计数据，预测分析和数据挖掘来通知业务流程并提高性能时，就会收集监视，业务见解的演变。
业务优化。随着企业开始收集见解，他们可以开始使用分析来自动优化企业运营商的某些方面。一个优化isa零售商的示例，该零售商可以根据购买模式，库存和社交媒体见解自动进行产品定价。
数据货币化。组织试图将数据出售给其他组织，将分析集成到产品中以创建新的智能水平或利用洞察力来改善客户体验的业务成熟度水平。
所有行业的各种规模的组织都处于成熟度曲线上的不同点。这并不能阻止他们推进大数据之旅。想想一家信用卡公司创造基于位置的优惠，一家高科技制造商提高供应商的质量和可靠性，一家能源生产商通过预防性维护降低成本，甚至是公立学校提高学生表现，同时增加教师保留率。所有这些组织都在利用新的数据源以及高级分析，以发现有关其客户，产品，活动和学生的新见解，以优化关键业务流程并发现新的获利机会。
像约翰迪尔这样的公司也在进行大数据之旅。根据Forrester的说法，该公司计划利用天气，地理，土壤成分和种子遗传数据，以数据驱动的洞察力为农民提供武装。有了这种类型的信息，农民将能够更好地了解什么，在哪里以及如何种植农作物，以每英亩生产更多的蒲式耳。
无论您是中小型企业还是世界上最大的传统制造商之一，在使用大数据时，都可以学到四个教训。
1.培养和满足对数据永不满足的需求。无论是通过传感器还是购买，数据都是好的。数据越多越好。您需要确定数据相对于目标业务计划的相对价值。
2.密切了解您的目标用户。花时间捕获目标的关键业务流程，然后将每个流程分解为其支持性决策，问题和数据源。
3.可视化用户体验。大胆大胆。为目标用户创建一个引人注目的愿景，并为组织设定一个高标准。从一个简单的仪表板开始，使其更具可操作性，确保可操作的洞察力显而易见，并使其 “ipod简单” (一个按钮执行) 采取行动。
4.专注于业务。花些时间来确定客户，产品和运营数据的新来源可以在何处以及如何与高级分析相结合，以优化关键业务流程，改善客户参与度并发现新的获利机会。利用业务利益相关者和关键IT人员之间的设想技术和协作，以识别用例，这些用例可以在六到九个月内提供有意义且可行的业务见解。
最终，大数据只有通过增加客户获取，减少客户流失，降低运营和维护成本，优化价格和收益，减少风险和错误，提高合规性等，才能帮助组织改善业务并赚更多钱。
请记住，无论您的业务规模如何，您都不需要大数据战略。你需要一个包含大数据的商业战略。