7月的第四个是关于庆祝独立。就像我们在那一天承认和庆祝的自由一样，使用数据分析做出明智决策的自由为组织提供了一种新的独立性，世界各地的企业都在庆祝这种独立性。
过去，公司受制于依赖数据科学家团队的需求，这些科学家将投入大量资源为高层管理人员处理数据。这意味着大多数决策者没有自由分析数据来回答紧迫的问题。但是现在我们可以庆祝将数据的力量掌握在更多的人手中的可能性，这些人的工作是发展业务。
认为数据驱动的决策对日常业务用户来说并不重要？再想想。想象一下，你是一名营销经理，正在更新一群高管最近发布的产品。您谈论的是客户和潜在客户的兴奋程度，以及公告如何引起轰动。
但是你的老板是怎么想的？他或她还没有学到任何商业价值。高管希望了解您的产品发布如何增加网络流量，吸引合格的潜在客户，完成更多交易并增加收入。当业务用户拥有正确的工具时，他们不仅有能力回答这些问题并实现公司目标，而且还拥有超越期望和扩展业务边界的必要手段。
新工具即将上市，这些工具易于使用，会说商业语言 (而不是数据语言)，并允许用户理解数据。通过利用统一的关键业务绩效指标库，分析软件可以在回答重要的业务问题之前自动执行原本痛苦的过程，将不同的数据源整合在一起。
通过对数据进行清理和翻译，以询问有关 “铅转化率” 或 “同比收入增长” 的问题，高管和中层业务用户都可以在指标上保持一致，并为推动业务发展的决策提供信息。
为了让日常用户拥有数据驱动的工具，企业必须为他们配备仪表板和发现工具，以及他们可以使用的统一指标。通过这样做，他们使他们能够回答重要问题，例如营销活动的成本和收益以及产生潜在客户的财务影响。
通过提供激励措施，鼓励员工寻求数据驱动的答案。如果他们能发现如何提高销售转化率，给他们奖金。通过提供快速、易于使用的工具，员工不必每次有问题时都去找它。通过提供明确的激励措施，他们将使用这些工具来寻找新的效率。
下一步是寻找提供价格合理、易于使用的解决方案的新一代云应用程序。云工具消除了对顾问和其他IT支持人员的需求。过去，如果你想成为一家数据驱动型公司，你必须雇佣一支由分析师、数据科学家和其他IT支持人员组成的大军 -- 这是一项很大的工作。很容易说，你就是买不起，因为你太小或太过靴子。
借助云，您可以打开web浏览器，登录并访问基于消费者原则的工具，从而可以进行基于业务的查询。这减少了数据驱动和非数据驱动员工之间的摩擦，因为它为您的所有数据和业务问题提供了一个单一的存储库。
最后，尽早采用。对于成长中的组织来说，将分析工具集成到其It基础架构中比以往任何时候都更加容易。分析工具的成本正在下降，您甚至不需要指定员工或员工团队来维护这些解决方案。当您自定义数据工具箱以解决组织面临的问题时，您可以在业务增长时重用这些查询。
随着数据越来越成为企业的商品，新工具为更多组织的业务用户提供了使用强大的分析功能来推动高影响力决策的机会。将这种自由传播给各地的商业用户意味着所有人的更多繁荣。