自学习、机器学习和人工智能都是当今科技领域的流行语。它们都代表了软件开发和管理的下一代。在这个勇敢的新世界中，程序员通常会设置应用程序，而软件将完成其余的工作。在大数据、深度学习系统和消费者需求的推动下，你可能比你想象的更快地投资于自学项目。
什么是自学软件？
自学习，通常被称为机器学习，是人工智能的一种形式。虽然它不允许软件程序像在真正的人工智能中那样完美地模仿人类的体验，但它确实给程序增加了一层复杂的知识，并能够识别模式，从数据中学习，并随着时间的推移变得更加智能。
自学习技术不同于传统编程。系统使用基本预测模型，计算机可以用来进行决策的一组参数以及允许系统根据经验更改参数的学习组件。随着时间的流逝，使用这种循环系统，计算机可以转换自己的模型和参数，以使其经验与预测和现实世界的结果相匹配。
深度学习技术背后的代码和信号非常复杂，但是它们使应用程序能够优化其用户体验。对于最终用户而言，使用该系统的过程在每次使用中都可以变得更加轻松和有用。
实时改变世界。
自学软件已经渗透到日常生活中。大多数智能设备用户具有上述自学习解决方案中的至少一种的经验。以下是当今市场上的一些自学解决方案:
Siri、Cortana、谷歌助手和Alexa。这四种机器学习解决方案提供了类似的功能，并在当今世界充当技术助手。Siri可在Apple设备上使用，并已在2011年范围内使用。Cortana在Microsoft产品中可用，Google Assistant是Google的版本，而Alexa是Amazon的assistant版本。随着时间的推移，这些产品使用类似的机器学习和语言处理编程，以更有意义的方式与最终用户互动。在接下来的几年里观看这些节目。虽然它们今天都具有基本相似的功能，但每个母公司可能会将技术推向不同的方向。Google和Alexa可能会争夺家庭服务，而Siri和Cortana主要留在移动设备上。
IBM沃森。这是IBM的问题解答计算机系统的一般回顾，该系统最初是为消除电视游戏showJeopardyback 2011年的人类竞争而开发的。Watson是一个集成平台，它使用机器学习和语言处理为最终用户提供任何领域的相关数据。认为沃森是Siri和Cortana的书呆子，工作狂的朋友。Watson主要用于业务环境中，可以发现并回答客户问题，从文档堆中识别问题的完整答案，并识别公司今天收集和管理的大数据集中的有意义的模式。
张量流。这是一种不同类型的机器学习解决方案，该软件使任何可以访问计算机软件的人都可以开发自己的自可编程智能计算机。软件的开源集合将机器学习功能掌握在进取的开发人员手中。
在自学习软件中预测未来。
机器学习已经在这里，并且有望发展。下一代科技巨头可能会从向自学软件的转变中崛起。该软件将优化无人驾驶汽车的技术。它还可以帮助公司避免与技术错误相关的停机时间，并改变网络安全公司应对现代威胁格局的方式。
将来，我们可能会 “训练” 我们的计算机，电话和可穿戴设备，而不是下载应用程序和更改设置。更智能的系统将影响技术体验的几乎每个方面。
考虑一下您今天使用的每一项技术，包括您的移动设备，工作场所应用程序，游戏和智能可穿戴设备。自学软件将优化、精简和更新与许多这些技术资产相关的用户体验。你准备好更智能的程序和机器了吗？