决策仍然是对新企业家领导力的最终考验之一。即使是经验丰富的领导者，在某些时候也做出了严重的糟糕决定，动摇了他们的声誉。
由于有关AI的讨论有望实现组织的彻底变革，因此领导者特别想知道这是否会使他们更容易。虽然他们中的许多人都很兴奋，但他们中的一些人不想让决策变得更容易。他们在没有复杂技术的情况下做出合理决策的能力是他们作为优秀领导者的声誉的基础。
好消息是，人工智能不太可能让决策者更容易，因为他们将被要求在机器预测中输入判断。真正的影响还有待观察，人工智能在某些方面不可避免地会影响商业决策。
1.预测。
通过数据挖掘，许多企业已经在使用预测分析来做出更好的决策。预测分析允许企业通过查看数据集并试图准确猜测未来某个时间会发生什么来预测事件。
人工智能带来了机器学习，这是预测分析中使用的另一种技术。不同的是，虽然数据挖掘只涉及识别大数据集中的模式，但在机器学习中，机器不仅仅是为了从数据中学习而设计的，它们也是为了自己对数据做出反应而构建的。
根据所提供的信息，可以就以下问题做出决定:
哪些广告是基于成本效益和潜在的ROIHow通过分析消费者行为来优化买家旅程如何减少客户流失如何实现既定目标2.更少的决策乏力。
各种心理学研究表明，当我们在短时间内面临许多决定时，质量会下降，因为我们逐渐耗尽了我们的精神能量。
当超市将糖果和零食放在收银机时，这是一个案例。营销人员知道，您将在整个短暂的购物之旅中做出决定，并且在您完成时不太可能抵制糖水。但是你知道谁能抵抗糖吗？一台机器。
算法，不容易产生决策乏力，每天可以做出无限多的决策，每个决策尽可能准确。使用人工智能的高管将通过利用人工智能绕过人类的弱点而处于优势地位。
3.多任务处理。
在做出复杂的决策时，高管通常需要考虑一系列不同的因素。如果有太多的数据需要考虑，决策者可能会不知所措，导致灾难性的决策。
相反，一台机器可以轻松处理多个输入，而不会耗尽或混淆。所需要的只是一组指令或程序，这些指令或程序指导机器使用概率并建议或实施最合理的决策。
4.更好的人类判断力。
在我们能够向人工智能灌输情商之前，人类将是做出判断的人。当然，可以让一台机器在不需要情商和经验的简单任务上做出决定 -- 这两个因素构成了商业判断的基础。但是对于更关键的那些错误的可能性和代价很高的人来说，需要一个人。正如Ajay A.，Joshua G.和Avi G.所主张的那样，在必要时做出权衡的能力是良好判断的另一个重要方面，不能留给AI。这是因为它需要在价值观，目标和风险方面对组织进行内部了解，以做出合理的判断。
但是人工智能可以而且应该仍然是做出判断的一部分。它的作用是向人类提供所有事实和可能的结果或预测。
5.决定谁得到这份工作，如果有人的话。
为了找到最适合这份工作的人，招聘经理需要仔细检查应聘者，并亲自审查每一位。但是，当有这么多申请人时，谁有时间呢？人工智能做到了。
将来，HR将能够通过自动执行使流程缓慢且效率低下的大多数责任，从所有申请人中实际选择最佳候选人。机器将筛选数百个cv，以找到最好的，分析在线活动并找到有关它们的足够信息，以建议最好的。
随着平凡的任务和事实已经为他们进行了比较，招聘经理需要做的就是用他们的判断来做出最好的决定。