2019将是机器人流氓，时间旅行成为现实并且广告存在于神经网络中的一年吗？可能不是，但营销自动化肯定是B2B和B2C业务不可避免的话题。
营销自动化可以定义为可以帮助您自动执行某些重复性任务的软件，这些任务在业务过程中经常发生，并且可以手动处理。这里的一个简单示例是每次购买后都会发送给用户的经常性事务通信。营销自动化使品牌能够收集和分析用户数据，创建有意义的用户细分市场，并通过个性化和高度上下文关联的沟通开展针对性强的活动。
进化
企业正在慢慢接受这样一个事实，即消费者正在通过轻松访问在线信息和新兴的社交网络通信而不断发展。你不能再指望用猖獗的广告购买你的方式进入消费者的生活，并期望赢得一个忠诚的客户。
根据沃克最近的一项研究，客户体验将是第一个差异化因素，超过价格和功能是关键的差异化2020年。说实话，它已经发生了。Gartner的一项调查显示，超过50% 的品牌已经开始通过大力投资来创造下一个大客户体验创新来重塑其战略。
借助营销自动化解决方案，品牌可以控制用户与他们的产品和服务在线交互的方式。品牌专注于在数据驱动的多个渠道上创造有效的用户参与体验，并为用户的生活增加价值。
趋势
就趋势而言，对于大多数希望削弱其增长的企业来说，通过个性化进行一对一营销将是一个关键问题。营销人员一直在他们的消息传递中积极使用一种基本形式的个性化，其有效性已大大降低。用户希望品牌为他们提供与他们目前的生活相关的信息，营销人员将不得不使用积极的个性化线索，这些线索会大量借鉴用户与品牌的关系、他们的个人属性、他们的购买偏好和社交媒体聊天。
品牌将通过吸引用户强烈的上下文信息来吸引用户，并迫使用户采取特定的规定措施，从而积极竞争更多的屏幕时间。这就是一对一营销的全部内容，用户可以感受到与品牌信息的共生关系。
聊天机器人的尝试
现在无处不在的聊天机器人是营销自动化世界的另一个大规模进入。由聊天机器人提供动力的对话营销主题将成为2019年及以后的主要增长动力。根据Grand View Research的数据，全球聊天机器人市场的复合年增长率约为24%，2023年将达到12.3亿美元。
聊天机器人已经开始利用其功能接管业务的几个方面。它们为企业面向消费者的终端带来了一定的多功能性和新颖性，并且随着NLp (自然语言处理) 的发展，这将得到增强。
品牌正在努力创造由智能聊天机器人提供动力的对话体验，这些聊天机器人可以密切模仿人类行为。聊天机器人自成立以来已经走了很长一段路，现在可以绝对轻松地处理客户服务交互，潜在客户勘探，预订和购买管理，解决常见问题等功能。聊天机器人的性能只与输入的数据一样好，大公司已经开始利用他们坐拥的数据金矿，将他们的机器人训练成具有高效率、巨大信息存储能力和超快的服务时间的高智能程序。
当然，每个人都期望一个品牌提供高质量的服务和响应的及时性，但现代消费者并不止步于此。消费者期望品牌密切了解自己的喜好和喜好。
上下文的重要性
随着消费者开始更多地转向购买体验而不是产品，上下文在营销中的重要性从未在工业界得到更多讨论。消费者业务领域的成功品牌一直在积极倾听社交媒体的闲聊，衡量流行文化趋势和用户情绪，以掌握每一种文化现象。一种糟糕的品牌传播会给消费者的品牌认知带来负面影响，因为它给人的印象是非个人化、麻木不仁和纯粹浪费时间。
这些信息被绑定到用户的参与活动中，并与他们的生命周期阶段，过去的行为和个人数据进行交叉引用，以创建高度上下文的消息传递，从而直接吸引每个inpidual用户。上下文营销消除了很少起作用的通用喷雾和祈祷营销方法的混乱。借助营销自动化，营销人员将寻求创建最具创新性，创造性和有效的沟通，将其与数据联系在一起，以促进转化和用户参与度。
亚马逊 (Amazon) 和星巴克 (Starbucks) 等家喻户晓的名字已经在基于预测的营销中投入了大量资源，以触发其庞大用户群的转换。品牌必须仔细查看其用户在网上浏览，购买和谈论的内容，以创建数据支持的用户个人资料。这就是复杂的机器学习算法将进入的地方，以使这种数据建模更加智能和准确。它将帮助推动用户参与活动，这些活动将预测用户的下一次预期购买、购买频率、购买的首选时间和日期、用于进行购买的设备以及初学者的首选付款模式。
在数据的支持下，推荐引擎可以根据过去的购买数据向用户发送量身定制的消息，这些数据非常准确。扩大转换将涉及一定程度的预测模型，这可以帮助保持销售漏斗的健康。
基于语音的参与
在技术世界中更宏伟的计划中，随着语音搜索的增长暗示着用户行为的快速变化，基于语音的客户参与度将继续2019年发展。根据ComScore的说法，在线搜索中几乎有50% 将由语音2020年提供支持。随着用户继续在带有基于语音的助手的手机和设备上使用语音搜索，世界各地的营销人员都在考虑这一统计数据。
有趣的是，看看这一年中如何发展，以及品牌如何为语音做准备，语音是未来几年将主导用户参与度的下一个增长前沿。品牌已采取措施为Google Home和Amazon Echo设备开发应用程序，并参与移动设备上的实时搜索查询，尤其是本地搜索列表。
在线-离线连接
随着大型零售商和大型消费者企业寻求最大限度地提高在线影响力并将数字流量转化为实际流量，在线和离线的融合将继续加快。关键的见解是保持消费者在离线和在线渠道上的购物体验的一致性。根据行业研究，使用全渠道营销策略的零售商保留了89% 更多的客户。
最后，这一切都归结为消费者根据他们的经验对品牌的看法，全渠道营销试图弥合数字世界和现实世界之间存在的差距。亚马逊的Go是一种无收银员的零售形式，是对数字和离线零售体验完全同步的未来的一瞥。用户可以要求亚马逊的数字助理Alexa列出15种平凡的杂货商品的购物清单，您只需在Go零售店调出一份准备好的杂货清单，然后开始提货。没有退房行，不需要拔出信用卡。您提取的每件商品都会自动计入您的亚马逊帐户。
为了使真正的全渠道营销成功，品牌需要将用户的数据与其离线网点无缝连接。它允许品牌提供两个高度连接的接触点 (真实和虚拟商店前端)，从而允许更大的用户交互频率和可能性。借助营销自动化，品牌能够将用户的离线旅程缝合在一起，并将其与他们的在线角色联系起来，这样品牌体验就保持不变，用户不会感到脱节。
消费者的需求
随着技术的不断发展及其应用变得越来越广泛，企业正在目睹消费者行为的变化。根据Google的报告数据，当今的消费者希望从品牌中获得以下三点:
帮我更快地了解我，让我无处不在这些营销自动化趋势肯定会在重塑消费者企业2019年及以后的用户参与度方面发挥关键作用。你准备得怎么样？