人工智能(AI)已进入能源行业的某些领域，并有可能进一步推动一体化能源转型-这是德国能源署(Deutsche Energie-Agentur(dena))近期分析的结果-标题为“人工智能-从能源行业的炒作到现实”。
它审查了九个具体应用领域的技术发展状况和成本效益比，并提供了一些建议的行动方案。未来在能源行业中更牢固地建立AI要求利益相关者，试点项目和可持续性概念之间进行更深入的交流。
dena首席执行官Andreas Kuhlmann 解释说：“能源行业的最初积极例子表明，人工智能可以驱动新的业务模型，加速创新并帮助提高效率潜力。但是，只有现在就放任自流，并将最初应用中的积极经验转移到能源系统的其他领域，它才能对集成能源转型做出重大贡献。在这方面，数字和能源行业的利益相关者之间的知识交流和转移特别重要。”
联邦经济事务和能源部“能源转型的数字化”部门负责人克里斯托夫·舒尔滕博士(Dr Christoph Scholten)补充说：“将来，我们将在价值链的每个阶段看到越来越多的人工智能组件。为了确保这些在整个系统中的成功相互作用，有必要快速开发知识，这些知识将成为在能源行业中应用人工智能的整体策略的基础。这就是为什么我们还与dena一起基于新成立的“未来能源实验室”中的分析结果。在这个实验室中，作为联邦政府区块链战略的一部分，将在2022年之前测试用于能源行业具体应用的创新数字技术。
促进试点项目和可持续性dena分析
的发现之一是，要增加人工智能在综合能源转型的各个应用领域的潜力，首先需要进行更多的试点项目，其中包括一些确定AI净收益的试点项目。除了技术和经济利益，可持续性尤其必须成为评估AI项目的关键标准。为了使AI应用程序成功，总是有必要检查其收益是否实际上超过了所需的工作量。
AI的最大潜力在于预测以及优化运营和库存 AI有助于能源转型的最大潜力在于预测以及优化运营和库存的领域。例如，人工智能可以用于更早地并且更精确地预测波动的可再生能源的生产和需求，以用于发电和交易目的。在运营优化领域，发电机组的运营计划在使用人工智能方面具有巨大潜力。该技术还为优化电网运行提供了更多机会，特别是由于将来传感器数据的传播越来越广泛。例如，人工智能可以提高本地网格的利用率并尽早发现关键条件。
相反，由于维护和安全领域的复杂性较高，例如由于需要使用无人机和机器人，因此维护和安全领域通常仍处于研究阶段。在这种情况下，迄今为止，特别高的投资成本已使AI无法为集成和稳定的能源系统做出贡献。
活跃消费者的访问更容易
在销售和消费者服务中，AI主要用于个性化产品以及自动阅读和计费。到目前为止，该应用程序领域专注于改善服务和客户关系。然而，展望未来，该分析显示出极大的潜力，例如通过自动出售私人光伏系统产生的自发电来简化积极的消费者参与一体化能源转型的潜力。人工智能还可以管理能源，以增加家庭自己的光伏电池系统的消耗，或确定小规模的效率潜力。该技术还将使小型利益相关者也可以访问已建立的能源行业流程。
EnerKI项目
这份深入的分析报告总结了项目“使用人工智能优化能源系统”，该项目于2019年初启动。该dena项目的目的是在能源行业中扩展AI知识，同时挖掘潜力AI推动能源转型，在相关利益相关方之间展开广泛对话，并将调查结果提供给他们。