数字双胞胎是一个概念，而不是单一的产品或技术。多technologies-3D模拟，物联网，4G/5G，大数据，区块链，边缘计算，云计算和人工智能-共同实现这一概念。对于物理实体或资产，核心原理是虚拟世界中的数字等价物。
一个经常被问到的问题是，“数字双胞胎和模拟是一样的吗？”考虑到数字双胞胎概念的新兴性质，很自然地会有这个问题。虽然模拟是数字双胞胎的重要组成部分，但数字双胞胎的目的超出了模拟。让我们看一下三个主要区别:
过去
模拟通常用于设计，在某些情况下还用于离线优化。相反，数字双胞胎实时用于整个设计-执行-更改-退役生命周期。
想象一下，一辆汽车驶入车库进行常规服务。传统上，在决定服务计划之前，指派的服务工程师将采访车主，进行目视检查并下载日志。现在，想象一个虚拟模型，它知道汽车的一切，直到现在-重要的性能统计数据定期收集; 零件更换在过去; 以前的服务记录; 潜在的问题，如传感器观察到; 和更多。在这种操作场景中，数字双胞胎有助于节省时间、成本和精力。每个利益相关者都将从中受益。
现在
模拟充其量只能帮助理解现实世界中可能发生的事情。数字双胞胎不仅有助于理解可能发生的事情，而且至关重要的是正在发生的事情 (设计在现实世界中的表现)。
任何寻求项目状态报告的人都会理解信息的涓涓细流、不一致的更新以及理解数据的痛苦。问题是多方面的，很少有常见的原因是及时更新，手动数据收集以及收集信息所涉及的距离和后勤。现在，想象一种情况，通过传感器将现实世界的数据整理成虚拟模型。数字双胞胎以人性化的3D视觉格式提供实时视图。人工操作员监视和解释大型项目的现状，精心设计的过程和设备，操作流水线甚至是护理中的患者，将从及时的易于使用的信息中受益。在一个快速发展的世界中，时间至关重要，实时洞察力将有助于防止许多错误的决定，进行预防性维护并减少不良事件。
未来
传统的模拟不能提供对物理交互的洞察力。当物理事物相互作用时，数字双胞胎将成为理解冲突和冲突的来源。
组织通常从关键资产的模拟开始他们的数字孪生之旅。这样的模拟有利于发挥资产的假设情景。然而，在现实世界中，当资产与其他产品，人员和过程相交时，会出现许多不希望的和意外的行为。Gartner认为数字双胞胎的发展超出了资产范围，包括涵盖人员，过程和行为的整个组织。数字双胞胎及其对现实世界的看法将帮助操作员了解交互并将其纳入其仿真中。独立的模拟将汇聚成数字双胞胎，以了解城市，港口或人体的工作方式。此外，数字孪生聚合 (DTA) 有望在集体上提供迄今未知的见解; 独立的模拟不能。
数字双胞胎的旅程才刚刚开始。组织目前在模拟频谱上的地位会因蓝图，2D和3D模型而异。无论他们站在哪里，数字双胞胎都是他们数字化转型旅程的下一步。特斯拉为每辆制造的汽车都有一个数字双胞胎。每天，来自汽车的数千英里的数据被输入到工厂的仿真模型中。这是一千种从现实世界中学习和优化的方法，而这仅是仿真模型所无法实现的。在自动驾驶的未来，当车辆感觉不舒服时，车辆可能会自行驶入车库进行检查，而不必 “麻烦” 车主。