近年来，人工智能 (AI)，机器学习和物联网的创新一直是改变业务，我们的工作方式和日常生活的主要驱动力。尽管这些变革性技术彻底改变了就业市场，但雇主要求的技能也经历了重大转变。各行各业的组织都热衷于招聘那些拥有各种技能的候选人，这些技能充满了最新的数字技能，并热衷于在就业过程中不断提高技能。
因此，学习环境2019年的特点是需要以最全面，最有效的方式并在持续的基础上获得一系列数字和商业技能，这被称为持续适应性。不断发展的技术带来的明天技能对于组织及其员工的成功至关重要。以下是人们可以从学习2019年的世界中期待的主要趋势:
基于视频和音频的学习
根据《今日心理学》发表的一篇文章，人脑处理视频的速度是文本的60,000倍。因此，视频是当今最受欢迎的信息传播模式之一。利用视觉和声音的力量，基于视频的学习比任何其他学习方法都具有更高的保留率。通过吸引视觉，听觉和动觉学习者，基于视频的程序可以增强自我学习，并使人们能够有效地提高技能。
同样，有声读物提供了出色的保留率，有效地吸引了学习者的注意力。有声读物比文字更具影响力，它通过有条理的叙述程序推动学习和参与。根据学习者的喜好，这些有声读物有多种语言和语音版本。有声读物的另一个好处是，它们可以在旅途中消费，而通勤到办公室，锻炼，散步或做家务。
视频和音频将毫无疑问地继续在今年及以后的学习行业中最受欢迎的消费媒介中获得吸引力，与传统学习相比，更多的学习者更喜欢这些方法。
微学习变得无处不在
微学习是一种微妙的技能获取艺术，其中学习者会在规则的时间间隔内消耗少量信息。这是一种相对简单的学习方法，组织越来越多地使用它。微学习可以采取游戏 (游戏化)，信息图表，视频和有声读物的形式。传播信息的手段在很大程度上取决于员工的学习能力及其对不同学习方法的亲和力。
微学习可以减少学习时间，同时提高人们的学习能力，而不是不必要地漫长而无聊的学习过程。由于重复和一口大小的信息，微学习在保留和参与方面有很好的结果。随着通过任何设备进行学习的普及，该方法肯定会在今年继续获得吸引力。在过去的几年里，关于微学习的炒作很多。今年，微学习将成为有效的电子学习计划的战略和基础要素。
人工智能、机器学习和机器人技术
虽然人工智能、机器学习和机器人技术在它们的新生阶段被认为是人类工作的威胁者，但现在事实证明，它们的做法恰恰相反。根据世界经济论坛的一份报告，人工智能和自动化等技术将2020年创造6000万个就业机会。因此，很明显，技术进步不会接管工作，但肯定会改变工作。
由正在进行的技术革命创造的明天的工作将要求员工拥有卓越的技能，以满足不断变化的工作需求。例如，机器人可能会接管大多数仓库工作，但仍然需要人工来编程和维护这些工作。随着更新的创新和产品每天投放市场，人工智能、机器学习和机器人技术很可能成为技术和开发人员专业人员以及组织保持竞争力的必要学习。
增强现实/虚拟现实 (AR/VR)
AR/VR在教育行业中具有独特的作用。通过将AR/VR嵌入到常规学习计划中，学习平台可以显着增强参与度和知识获取。通过这种教学方法，保留率会提高，因为它的互动性和沉浸性有助于大脑更快地吸收信息。
在AR/VR领域，用户在模拟工作环境中进行体验式学习。AR/VR在教育领域有着无穷的可能性，2019将会看到学生逐渐涉足，最终完全沉浸在这些独特的学习方式中。
数字体验变得等同于学习
在2019及以后，由于快速的技术增强和升级，学习将成为绝对规范。所有数字平台都将与学习用户集成在一起，这些用户将在用户学习的同时向用户学习。这些系统将自动识别用户对支持的需求，并切换到他们的学习UI。这将从根本上增强数字平台上的用户体验，并促进人们日常生活中的学习，即使他们没有有意识地意识到这一点。