是的，你没看错! 它是流程互联网 (Iop)，而不是物联网 (IoT)。事实上，物联网从物理设备和日常对象的扩展很快就会转移到协同自动化业务流程。公司的业务运营，无论是在服务领域还是在制造/生产领域，都将由人工智能 (AI) 监控和控制。
关于人工智能将如何在哪里、如何以及人们将来是否会控制业务流程的重组，并不缺乏预言。但是，令人印象深刻的改变未来的人工智能项目，就像人形机器人几乎完全完成的自动化生产过程一样，还不适合销售产品。目前，这种业务技术的一种更为温和的形式，即 “流程互联网”，正在使它的存在在一个不那么令人眼花缭乱的地方: 后台办公。
新软件已帮助自动化产品制造，会计，计费，付款和客户服务等操作中的流程。该系统可以根据特定要求本身上传文档，在系统中输入数字，检查客户记录的准确性，并在需要时通过几次计算机自动按键进行付款。该系统仍处于初始阶段，但随着学习的发展，它将得到改善。直到现在，通常在专注于非熟练任务的试验项目中，Iop使工人从劳动力中解放出来的频率远远高于消除工作。
为了充分利用人工智能-人工智能的协作，公司必须理解员工如何最有效地补充自动化和协作的业务流程; 机器如何改进人类最擅长的工作; 以及如何重组业务流程以支持这种协作。对于许多企业领导者及其主要决策者来说，这是大量的。麦肯锡公司 (McKinsey & Company) 预测，在美国收入超过10亿美元的公司中，有近60% 的公司至少正在使用机器人自动化和自我感知的业务流程进行试用计划。
为了实现Iop的最大价值，需要对业务运营进行改造。为此，组织必须首先确定并定义可以升级的操作区域。这可能是一个不符合要求的内部流程 (例如财务部门每月完成财务关闭的呆滞)，或者它可能是一个较早的顽固问题，现在可以使用Iop的预测工具来解决 (例如快速检测施工项目管理或其相关成本核算中的延迟)。此外，许多新的人工智能和前瞻性分析技术可以帮助挖掘以前看不见的问题，这些问题适合自动化业务解决方案。这些虚拟测试的结果 (通过自动协作过程的手段) 可以帮助完善用于AI的算法。与创新步骤一样，新的人工智能和分析方法可以通过提出独特的方法来改进现有流程，从而有助于共同创造。
对于组织领导者，他们的重点必须放在他们想要改进的业务流程的五个关键特征上: 灵活性，速度，规模，决策和个性化。在重新设计业务流程时，请牢记Iop，定义并确定这些功能中的哪些对于所需的转型至关重要，如何将智能的AI-human-Iop协作连接到解决该问题，以及与其他组织流程特征进行哪些配置和权衡将是必要的。
调整基于AI和自动化的业务流程需要在开发员工的新技能和员工所需的新行为方面做出实质性承诺，以管理和应对这种新现象。永远不会全心全意地接受变革，尤其是当员工感到消极的感觉时，他们的工作可能会因协作流程的自动化而受到威胁-这会导致人际互动减少。首先，领导者和人力资源部门必须确保重新定义或调整他们的使命、愿景、价值观和战略，这可以根据Iop的现象来塑造。必须鼓励将任务委派给新技术的文化。相反，员工还应该学会将自己和技能与智能机器流程的技能保持一致。
同样，员工必须能够教授智能代理新技能，并接受培训，以便在人工智能增强的流程中运作良好。领导者必须确保正确使用其公司的系统和流程，而不是出于非法或不道德的目的。我相信，在不久的将来，公司的角色将围绕自动化协作流程的预期结果进行重新设计，并且企业将越来越多地围绕不同类型的技能而不是老式职位来组织。
简而言之，人工智能层面的绝大多数商业活动都要求人们做新的和不同的事情，也要求人们做不同的事情。然而，目前，只有少数公司开始投资于自动化流程的开发和管理，以增强工作中的协作智能。但是信息很明确: 将利用人工智能和自动化来减少人数或节省资金的组织将真正错过真实现象的全部潜力。从 “去” 这个词来看，这样的策略是错误的。未来的领导者将是那些抓住人工智能-Iop协作的人; 革新他们的运营流程、市场、行业，同样重要的是他们的整体员工队伍。Iop确实是企业管理的未来。