机器就在我们身边 -- 驾驶、交谈、做决定。随着55% 的成熟组织计划投资人工智能2020年，大多数工作涉及某种形式的人工智能交互只是时间问题，所以学习如何与机器人同事和谐合作对我们来说很重要。
研究表明，当我们的人类认知被机器增强时，人们会做出更好的决定。有些人将这种互动描述为与机器 “并排” 工作，但人工智能通常为我们工作 -- 自动化和扩充我们不想做或没有时间自己做的任务。自动化往往会从我们的日常工作中删除重复的任务，因此我们人类可以专注于需要创造力，情感和战略思维的任务。
机器人之间并肩工作是不可避免的，因此双方都需要学习如何相处以实现最佳表现。虽然机器人有机器学习的好处，但机器人处理信息的方式与人类的方式非常不同，所以当我们支持我们的机器人工作伙伴时，有一些事情需要注意:
改善机器人无法控制的任何外部因素。
机器在保持专注和效率方面令人难以置信，但是当超出其范围的事情出现问题时，它们在路线校正方面并不出色。机器人只能做他们被编程做的事情，所以他们不会理解外部因素是否让他们不正确地执行了他们的功能。一个很好的例子是，如果您曾经与聊天机器人进行过尴尬的对话，或者当微软臭名昭著的Twitter机器人Tay迅速接受仇恨言论时。
这是人类需要介入的地方。我们可以提供支持机器人同事自动化功能的住宿。例如，如果您的聊天机器人偏离品牌或说出无关紧要的话，则可以调整聊天机器人的消息传递。另一个例子是Zendesk自己的答案机器人，它自动指导客户帮助文章。如果机器人指导客户的文章已经过时且过时，那么它们对任何人都不会有太大帮助，并且答案机器人无法有效地完成其工作。通过查看将改善其功能的外部因素来帮助您的机器人伙伴。
为你的机器人提供备份。
有时候，人类的独创性是无法替代的。人工智能的一个明显缺点是，他们不太擅长收集社交线索。如果不受监督，这可能是必然的。如果客户对聊天机器人的体验很差，那么这种影响可能会导致品牌的非人性化，甚至更糟的是客户流失。Gartner预测，大约72% 的客户交互将由机器人2022年处理，因此这实际上可能成为一个指数问题。
如果客户变得越来越沮丧或流程产生不准确的结果，请知道何时接管您的机器人同事。这也可以是一个很好的机会来审查您的组织的人工智能能力，以及它们是如何满足您的业务需求的。
成功的公司 = 成功的机器人。
归根结底，机器只有在使周围的人成功时才会成功，因此，对自己组织效率的评估可以洞悉您的新机器人员工的表现。你可能会发现你的企业还没有为人工智能做好充分的准备，这没关系! 这些发现可以导致建设性的调整。幸运的是，我们无情的同事在接受任何批评方面都非常出色，我们需要在不灰心的情况下抛出自己的方式，这意味着这些机器可以接受批评并仍然执行其主要功能。
当我们开始在机器人之间并肩工作时，所有这些最佳实践都非常重要。谁知道呢？除了无法参加办公室的欢乐时光外，他们最终可能会成为我们有史以来最好的同事。