IDC中国表示，2019)年底开始爆发的新冠肺炎疫情在今(2020)年3月已演变成全球性疫情，但目前在中国国内基本得到控制。综合考量各行业所受到的影响，以及不同规模的人工智慧(AI)企业将受到的市场活动影响，IDC下调今年全年人工智慧市场规模增长率，预计为27.9%；同时也下调今年中国大数据市场规模增长率至15.1%。
IDC指出，新冠肺炎疫情对于市场的影响主要体现在：无法进行现场交流，无法进行POC测试，不是所有开发工作都可以「远端办公」的方式进行等；受此影响，部分企业将采取削减或延后采购预算等举措，当然也有一些应用由于需求紧迫的原因会加速采购。
而在疫情影响下，人工智慧应用场景的著重点也将有所转变。疫情爆发前，IDC认为，今年有望加速商用及推广的应用场景主要在政府的安防、城市大脑、制造业的工业质检、零售业的商品识别、行业智慧客服等方面；疫情爆发后，应用场景着重点将向疫情防控相关场景倾斜，如医疗行业的AI辅助影像诊断、AI加快药物研发及筛选、医药知识图谱，政府行业的智慧语音机器人，商用无人车、机器人等。
在本次疫情发生后，中国工信部等快速发起用于支撑疫情防控的科技产品征集，科技公司也积极参与抗疫行动，包括阿里云开放算力支持浙江疾控中心进行病毒基因组诊断，推出新的演算法助力肺部影像诊断，推出健康码、智慧疫情机器人等助力联防联控；百度也发挥资讯平台作用，结合AI能力为防控防线提供有力支撑。此外，主流的电脑视觉厂商如海康威视、商汤科技、云从科技、澎思科技等都迅速投入研发红外体温检测方案及戴口罩场景的人脸识别身份核验方案。
IDC中国助理研究总监卢言霞认为，人工智慧、大数据驱动的行业变革在本次疫情获充分体现，也初见成效，而此次事件也暴露出智慧化发展的一些瓶颈；在疫情过后，国家层面需要考量如何持续促进不同机构间数据共用，统筹数据资源；技术提供商则需要考量如何确保疫情期间获得的新客户成为持续的客户，如何综合疫情实践做好长期的AI产品规划，同时要避免进入疫情中AI应用的红海市场，并且提升自动化部署能力。