一项对招聘网站的审查表明，苹果已经加大了对人工智能专家的招聘力度，从博士课程中招聘，发布了数十份工作清单，并大大增加了人工智能员工的规模，许多消息来源证实了这一点。
目标是在互联网搜索巨头长期以来一直占据主导地位的领域挑战google: 智能手机功能可在用户提出要求之前为用户提供所需的功能。
根据最近对苹果招聘信息的分析，作为推动工作的一部分，该公司目前正试图再雇用至少86名在人工智能 (称为机器学习) 分支中具有专业知识的员工。领先的学者说，该公司还加强了对机器学习博士的求爱，与谷歌，亚马逊，Facebook和其他公司展开了激烈的竞争。
但一些专家表示，这家iphone制造商对隐私的严格立场可能会削弱其在快速发展的领域竞争的能力。
机器学习可以帮助设备从体验中推断出用户下一步可能想要什么，它依靠整理大量数据来提供不提示的服务，例如最喜欢的运动队的分数，或者根据流量提醒何时离开约会。
提供有关其习惯的数据的用户范围越大，就可以更好地预测inpidual可能想要什么。但是，苹果在自我施加的约束下分析其用户的行为，以更好地保护其数据不受外界影响。
这意味着苹果在很大程度上依赖于分析每个用户iphone上的数据，而不是将其发送到云中，在那里可以与数百万其他用户的信息一起进行研究。
机器学习初创公司Dato的联合创始人约瑟夫·冈萨雷斯 (Joseph Gonzalez) 说: “他们想制造出一款在不了解世界其他地区的情况下可以快速响应您的手机。”“这样做很难。”
超越SIRI
这家总部位于库比蒂诺的科技巨头的战略将在9月9日变得更加清晰，届时它将公布其新的iphone和最新的移动操作系统iOS 9。苹果已承诺该版本将包括各种智能提醒，分析师预计这将与Google Android的产品相媲美。
虽然苹果帮助开拓了移动智能 -- 这是Siri向消费者2011年引入了数字助理的概念 -- 但该公司后来在谷歌和微软方面失去了优势，后者的数字助理在了解用户和帮助他们处理日常事务方面变得更加擅长。
专家说，随着用户越来越多地要求了解它们并相应地定制服务的手机，苹果无法承受这种差距的持续存在。在最近一个季度，iphone几乎占苹果收入的3分之2，因此即使是Android的一个小优势也构成了威胁。
风险投资家加里·摩根塔勒 (Gary Morgenthaler) 说: “仅仅四年前，科幻小说就已经成为人们的期望。” 他是Siri被苹果2010年收购之前的原始投资者之一。
追赶
艾伦人工智能研究所首席执行官，华盛顿大学教授Oren Etzioni说，虽然苹果在招聘机器学习工作方面起步缓慢，但它正在接近竞争对手。
他说: “过去，苹果一直不是机器学习和尖端人工智能工作的先锋，但这种情况正在迅速变化。”“他们追求的是最好的、最聪明的，就像其他人一样。”
对播客应用程序Swell、社交媒体分析公司Topsy和个人助理应用程序Cue等初创公司的收购也扩大了苹果在该领域的专家库。
苹果没有透露从事机器学习工作的人数。
但是该地区的一位前苹果员工为了保护专业关系而不愿透露姓名，他估计机器学习专家的数量在过去几年中增加了两倍或四倍。
从建立Siri的智慧到iOS中新兴的搜索功能，目前发布的许多职位都计划用于软件工作。该公司还在招聘机器学习专家，以进行产品营销和零售等方面的工作，这表明将广泛利用数据。
高管搜索公司Riviera partners的执行合伙人阿里·贝纳姆 (Ali Behnam) 表示，苹果的招聘反映了硅谷对那些可以帮助公司理解其庞大数据的人的更大搜寻。他指出，数据科学家是市场上最受欢迎的专家。
当被问及对苹果战略的评论时，一位公司发言人指出了软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉 (Craig Federighi) 的声明，他在6月的一次开发者大会上描述了这一版本 “在整个用户体验中增加智能，以增强您使用设备的方式，但又不损害您的隐私。比如改进你最常使用的应用程序。“
冈萨雷斯说，但是谷歌和其他公司在发现更大的趋势方面具有优势，这意味着苹果的预测可能不会那么好，这呼应了机器学习专家的普遍看法。
更重要的是，苹果还没有找到答案的一些功能，比如谷歌将于今年秋天发布的Now on Tap。当用户按下主页按钮时，谷歌将扫描他们的屏幕以提供有用的信息-例如，阅读即将上映的电影的用户可能会收到评论或放映时间列表。专家说，如果不将数据发送到云，就很难提供此类服务。
数据访问
苹果和谷歌正在投资的一些技术-例如深度学习，这是机器学习的一个热门领域，可以粗略地模拟人脑，以便计算机可以发现模式并对信息进行分类-需要大量数据，而这些数据通常不能仅在设备上处理。
前员工说，对于苹果的机器学习专家来说，访问数据会让工作变得复杂。Siri享受苹果一些最宽松的隐私政策，保留用户信息长达六个月。这位前员工说，其他服务 (例如Apple Maps) 将信息保留了15分钟。
前员工说，想要不受限制地访问数据的机器学习专家往往会回避苹果的工作。
但是，学者们说，苹果正在加强与学术界的联系，以找到所需的人才，参加更多的行业会议并讨论其对大学实验室中出现的工具的使用。
“他们逐渐变得更加开放，” 苹果公司赞助的加州大学伯克利分校的算法，机器和人员实验室的负责人迈克尔·富兰克林说。
斯坦福大学 (Stanford University) 助理教授约翰·杜奇 (John Duchi) 建议，一些机器学习专家可能会被在隐私限制下匹配谷歌智慧的挑战所吸引。
“新的问题令人兴奋，” 他说。
如果苹果在不损害隐私的情况下取得成功，其山景城的竞争对手可能会面临有关其分析用户数据的方法的疑问。
“人们可能会开始要求google提供更多隐私，” 冈萨雷斯说。
(朱莉娅·洛夫 (Julia Love) 的报道; 史蒂夫·特鲁斯代尔 (Steve Trousdale) 和苏·霍顿 (Sue Horton) 的编辑)