了解SEO是能够优化您的网站及其内容的第一条规则，以便潜在客户可以真正在线找到您的公司。当您的SEO很重要时，当有人寻找您销售的产品或服务类型时，您更有可能出现在搜索引擎结果中。然而，为了能够真正理解搜索引擎优化，你需要理解现代搜索引擎是如何工作的 -- 这意味着理解人工智能或人工智能。
什么是人工智能？
人工智能是一种技术进步，它使硬件和软件的组合能够像人脑一样运行-减去逻辑上的固有缺陷和相对较小的内存容量。它不仅可以分析大量数据，而且可以得出有关信息的有意义的见解。在某些情况下，与人类参与 (通常是这三个) 相比，这些支持AI的见解在更大的范围内更具洞察力，更快捷。
这些见解可以帮助建立更好的搜索引擎结果。“如果您将鸭嘴兽的足够照片输入神经网络，它就可以学会识别鸭嘴兽，” 前《连线》杂志的凯德·梅兹 (Cade Metz) 写道。“如果您向它显示足够的计算机恶意软件代码，它就可以学习识别病毒。如果你给它足够的原始语言 -- 人们可能会在搜索引擎中输入的单词或短语 -- 它可以学会理解搜索查询并帮助回复它们。"换句话说，人工智能会随着时间的推移而学习。
一般来说，人工智能有三种类型:
人工狭义智能 (ANI): 这种类型的AI专注于一个功能 (例如国际象棋，垃圾邮件过滤器)。人工通用智能 (AGI): 当人工智能具有一般的、整体的功能时。通常，这等同于单个人类的能力。人工超级智能 (ASI): 这是超越人工智能的人工智能。神经网络的运行能力比AGI高得多。Google的RankBrain是ANI的一种。具体来说，它是一个基于连接的系统，模仿人们的学习方式。也称为深度学习，connectionist ANI使用反向传播来识别系统输出中的缺陷 (例如，将鸭子误认为鸭嘴兽)，并使用该信息来通知将来的查询结果。
Google RankBrain (以及它与以前的更新有何不同)。
Google RankBrain是目前的领导者。2015年开始推出RankBrain。它是一个搜索引擎系统，它使用人工智能来创建对搜索引擎查询的更多相关响应。此前，谷歌的重点一直放在人类设计的算法上。
这需要时间，但是RankBrain慢慢开始取代基于算法的技术。今天，它是流行的搜索引擎技术，它正在改变一切。
营销已经在改变方向。
RankBrain已经改变了SEO，但结果不是线性的。Google以前使用的算法仍然存在。改变的是这些方法的应用方式。RankBrain使用深度学习来确定这些算法的哪种组合将产生最佳的搜索引擎结果。
“例如，在某些搜索结果中，RankBrain可能会了解到最重要的信号是元标题。为元标题匹配算法增加更多的意义可能会带来更好的搜索者体验，”在线发票公司创始人约翰·兰普顿 (John Rampton) 解释说。“ 但是在另一个搜索结果中，相同的信号可能与良好的搜索者体验具有可怕的相关性。因此，在其他垂直领域，可能会推广另一种算法，也许是pageRank。”
精确的算法混合每次都有很大的不同。RankBrain本身并没有试图找出哪种组合是最好的。它正在确定哪些网站是好是坏。
是什么让一个网站变得很好。
RankBrain了解哪些网站最能回答搜索引擎查询，并分析它们的共同功能。这包括使用的关键字和这些单词的密度，但这只是在表面上。RankBrain还研究了该站点的结构。例如，如果一个网站过于笼统，它可能会标记为 “坏”，并且排名低于更利基的网站。RankBrain还查看了反向链接。例如，一个鞋网站链接到一个服装网站是完全正常的，但链接到一个计算机网站？没那么多。
为了避免错误分类，您需要遵循RankBrain发现的参数来识别 “好” 站点。
适应新常态。
好的网站正在成为新的常态，这一事实正在改变我们的搜索引擎优化方式。坚持利基市场并使用高质量的反向链接会有所帮助，而这仅仅是开始。通过了解RankBrain的工作原理，您可以适应SEO营销的新常态。
优先考虑质量。
从优先考虑质量开始。问题是图形还是内容，质量很重要。它在用户之间创造了更多的互动，并在您的同行之间赢得了更多的联系。RankBrain关注这些信息，并相应地调整您的搜索引擎排名。
用户体验。
用户体验也很重要。易于导航，高质量的图形和整体可用性产生了真正的不同。RankBrain不会将 “糟糕” 的网站排名很高。具有与您所在行业的领导者拥有的网站相似的结构。
相关内容体验。
内容相关性也很重要。当有人来你的网站买毛衣时，你不应该把他们发送到关于秋季趋势的博客文章上。同样，链接应锚定在相关关键字中，并连接到与这些锚定有意义的站点。
随着Google不断改变游戏，SEO正在成为猫捉老鼠的游戏。人工智能，从扩展来看，大数据是其中很大的一部分。通过适应SEO的新常态，帮助您的公司保持领先地位。