您是否有定期购物但从未支付全价的零售商？例如，我和妻子每隔几个月就会去一家家居用品商店。即使我们是忠实的客户，我们仍然会在前往商店之前检查以确保我们有优惠券。零售商一直向我们发送优惠券，所以不使用优惠券就买任何东西都是疯狂的。
这是美国零售商的普遍做法。他们通过邮件和电子邮件发送每日优惠券代码或每周促销活动。有时，这些促销活动对整个商店的影响可能高达40或50倍。作为精明的消费者，我们都学会了在购买之前等待这些优惠券。
这些促销活动肯定会推动购买，否则零售商不会发送。但是像这样运作的零售商发现自己陷入了恶性循环。客户已经学会了等待优惠券进行购买，因此零售商需要发送更多优惠券来推动相同的销售。但是，当然，他们通过频繁的贴现把钱留在桌子上。他们能做什么？
依靠细分来提供更有针对性的促销。
定期进行促销来推动购买没有错。问题是，这些优惠券经常被不分青红皂白地发送给零售商数据库中的每个人。虽然每张优惠券都推动了大量销售，但也有意想不到的后果。愿意支付全价的购物者可以使用和使用优惠券，因此零售商在每笔交易中都会赔钱。此外，只对偶尔购买一次感兴趣的购物者可能会因为通过电子邮件发送给他们的优惠券数量而感到不知所措，因此零售商会从这些购物者那里损失未来的收入。
为了避免这些陷阱，零售商应该只向你认为需要的购物者发送促销活动，而不是向那些不需要的购物者发送促销活动，并为每个人选择最相关的促销活动。这当然是一个崇高的目标。如果看起来太具有挑战性，请通过更好的细分来瞄准您的促销活动，开始朝这个方向前进。
首先，首先要为您的高价值客户和新的电子邮件订阅者测试不同的促销活动。例如，您可以向新订阅者发送广泛的折扣，以鼓励立即采取行动，但向每个高价值购物者发送一封电子邮件，以宣传他们最喜欢的类别中的新商品。你可能会发现，这些忠实的顾客中的许多人会愿意在没有折扣的情况下购买新商品。
然后你可以开始进一步分割。创建在过去90天内购买过的购物者的一部分，并进行促销活动以鼓励他们重复购买。创建一部分只在商店购物的购物者，并进行促销活动以使他们在线购买。创建定期在某些类别中购物的购物者细分，并为他们提供与他们相关但以前从未购买过的新类别中的购买优惠券。
在这一点上，您可能有一个主要问题: 如果您通过电子邮件将不同的促销活动发送给不同的组，如何决定在电子商务网站上进行哪些促销活动？会让购物者感到困惑吗？
为了克服这一挑战，你应该利用网站个性化来确保每个人都能看到与其细分市场相关的促销活动。您可以个性化主页的突出区域以显示每个人的相关交易，而不是向主页上的所有人宣布40% 的折扣。可以向初次访问者展示一次促销活动，而忠实的购物者可以看到另一次促销活动，等等。而且，如果您已通过电子邮件向某人发送了促销信息，则可以确保在您的网站上向该人显示正确的促销信息，以免造成混淆。
通过机器学习将您的晋升提升到一个新的水平。
如果你更高级一点，你不需要利用手动分段来完成这个结果。您可以使用机器学习算法来选择最佳的促销活动，以提供给每个人。通过这种方法，您可以为算法提供一些不同的促销或优惠-例如特定类别的10% 优惠券，加入忠诚度计划的提醒，特定类别的新来者的公告，等等-并允许它根据您对每个人的了解为每个人选择最合适的一个。虽然这看起来比我前面描述的分割过程更复杂，但它实际上是一种更简单、更自动化和可扩展的方法。
结论。
没有理由每天向您电子邮件列表中的每个人发送相同的促销或优惠。当您可以向受众提供更好的促销时，您将更有可能吸引客户，而不是向他们发送无关的促销信息。相反，专注于通过相关性和价值建立忠诚度。