人工智能 (AI) 的不久的将来不会通过引入感知机器的竞赛来定义。当我们逐渐接近AI大脑映射的目标时，AI的下一个时代将更多地将我们每天使用的软件和应用程序注入深度学习，机器学习，预测分析和自然语言处理 (NLp)。这些功能将在表面下运行，并作为构建工具。这是关于让人工智能成为一个给定的，而不是一个新奇的。
客户关系管理 (CRM) 巨头Salesforce今天宣布了其 “AI for CRM” 技术Salesforce Einstein的宣布，该计划为企业提供了更易于访问的，本地集成的AI。爱因斯坦将部署在整个Salesforce云上，以分析平台收集的自动化数据-活动数据，销售，电子邮件，电子商务和日历，社交数据流和物联网 (IoT) 数据-并运行机器学习和预测分析算法，NLpand公司所谓的 “智能数据发现”，可以在平台内的不同业务用例中提供数据见解和建议。许多功能也将作为开发人员工具提供，用于在Salesforce上构建AI应用程序。
Salesforce高级副总裁兼内容总经理John Ball在新闻发布会上说: “将爱因斯坦视为数据和实际应用程序之间的智能层。”“最好的AI是用户不一定会注意到它的时候。我们展示了领先和机遇的洞察力，我们已经在整个平台和用户体验中烘焙了人工智能，这样，随着时间的推移，用户甚至不会认为它是一个人工智能驱动的功能; 它只是平台的一部分。"
在mainSalesforce销售云中，爱因斯坦以两种方式展示了自己。一项称为预测线索评分的功能，机器学习模型分析行业和参与数据，旨在帮助销售代表专注于最有前途的线索。您还可以在Salesforce Marketing Cloud的其他领域使用预测评分，例如评估潜在客户对电子邮件营销活动的响应。在这种情况下，爱因斯坦可以根据常见的客户行为返回结果，并根据订阅者历史上最活跃的时间提供诸如自动发送时间优化之类的建议。另一个名为Opportunity Insights的CRM AI功能分析了诸如入站电子邮件之类的客户交互，以提醒销售代表交易的趋势。
在服务云中，爱因斯坦围绕案例分类和建议的响应进行了大量自动化工作。在Commerce Cloud中，它是doinge-commerceproduct推荐和个性化的预测性搜索，这意味着产品搜索结果是根据其内部配置文件建模的。
关于爱因斯坦正在分析的所有数据的客户隐私问题，鲍尔避免了具体细节，但表示Salesforce关于隐私和信任的最佳实践适用于爱因斯坦。
“信任是我们的第一价值。我们所做的一切都是值得信赖的。爱因斯坦没有区别，”鲍尔说。“整个过程是自动化的。我们正在自动构建这些模型，因此没有数据科学家在查看数据。这是一个机器学习过程，因此客户之间不会共享任何数据。”
爱因斯坦的影响在Salesforce社区云中继续存在，它在社交工作室中提供图像的计算机视觉分析。您还可以在分析云中找到它，在那里它为使用业务流程管理 (BpM) 的人们提供预测波应用程序和自动分析。它还为Salesforce物联网 (IoT) 云提供预测性评分和自动化。Ball将其描述为在平台的每个部分都拥有数据科学家。
鲍尔说: “我们建立爱因斯坦的全部原因是，世界上没有足够的数据科学家去为每家公司建立预测模型。”“我们正在使人工智能民主化，这样客户就可以获得好处，而不必雇佣数据科学家。该平台还使不同技能水平的开发人员能够以零深度学习专业知识训练自己的分类器。”
商业应用程序与深度学习相遇的地方
爱因斯坦的另一个核心方面是人工智能驱动的应用程序创建。爱因斯坦将在Salesforce应用程序Cloud和lightning应用程序Builderas中提供一组工具，使开发人员可以使用深度学习工具来培训AI应用程序。Salesforce首席科学家Richard Socher在简报会上讨论了新的Salesforce研究小组，该小组由数据科学家和研究人员组成，专注于深度学习，NLpand计算机视觉创新。与Google的open-sourceTensorFlow工具包一样，Socher解释了爱因斯坦的开发人员工具如何以Social Studio中的预测视觉图像分析为例，使深度学习更易于访问。
“您可以训练图像分类器做任何您想做的事情，” Socher说。“这是首批基于深度学习的开发人员工具之一，它将允许您拖放到Salesforce的界面中，以做出明智的自动化决策。它将使您可以做各种各样的新事物，例如浏览数百万张图像并对其进行分类，以找到您的公司徽标或提及公司的位置。”
Salesforce将在10月初的Dreamforce会议上发表关于爱因斯坦的主题演讲，并将在公司定于10月发布的17年冬季版本中开始在Salesforce云上推出爱因斯坦功能。鲍尔并没有透露爱因斯坦的定价方式，只是 “某些功能将捆绑到现有版本和许可证中，而其他功能将需要额外收费。”
从市场角度来看，Salesforce本质上是在使用机器学习和预测分析等人工智能技术，就像谷歌、facebook和其他公司为消费者所做的那样，只是因为其大量的销售和业务数据。Forrester researching的高级分析师布兰登·珀塞尔 (Brandon purcell) 表示，其数据和应用程序之间的爱因斯坦 (Einstein) 等AI层为Salesforce提供了在相同规模上利用其业务数据的机会。
purcell说: “为了使人工智能系统正常工作，需要对它们进行大量数据的培训。”“在B2C领域，谷歌、Facebook和亚马逊拥有最多的消费者数据。爱因斯坦 (Einstein) 标志着Salesforce仅在B2B领域就提升了这一顶级产品，因为它们的云中存储了令人难以置信的数据量。”