从工厂装配线到长途卡车运输，我们的自动化机器人未来将持续存在。有些人认为，由于机器人和编程变得更快，更聪明，更便宜，因此没有任何行业的劳动力会免受这波自动化浪潮的影响。
谣言仍然存在，即使是高管也有被完全自动化淘汰的危险。会不会有一个人工智能C-suite来主持一群人工思维？不。尽管自动化确实是未来，但公司始终需要领导力，战略思维，判断力和经验-所有人类特征。
什么是自动化的？
让我们从研究自动化开始。在麦肯锡的一份报告中，决定一项工作是否可能被替换的因素是所涉及的工作类型，而不是工作的分类。下面的图表概述了工作中涉及的职责类型与这种工作对自动化的影响之间的关系。
如图所示，在可预测的重复性工作 (例如装配线或数据输入) 上花费的时间越多，作业自动化的可能性就越大。这样的工作很容易编程，并且几乎不需要灵活性。这当然解释了为什么在像美国这样的发达国家，工厂的工作岗位下降得如此之快。尽管政客们经常强调外包或廉价的移民劳动力，但事实是自动化杀死的工作比其他任何事情都多。
由于三个令人信服的原因，首席财务官的职责不会很快自动化: 软技能很难实现自动化，人类更喜欢与人类打交道，机器 (至少在目前水平上) 很难适应新的、意想不到的情况。
1.软技能很难实现自动化。
《哈佛商业评论》使用iCEO设计并进行了实验，iCEO是一种可以独立运行项目的数字管理平台。在这次试验中，HBR责成iCEO向一家财富500公司提交一份详细的建议 -- 这项任务通常需要几个月的时间。
iCEO使用来自Mechanical Turk，eLance和oDesk的承包商，在短短几周内完成了该项目。研究人员声称，该实验最终证明了AIs不仅可以处理巨大的复杂任务，还可以管理项目，从而完全淘汰了高管。尽管这令人印象深刻，但确实存在极限。例如，这项任务-尽管是艰巨而艰巨的-仍然只是: 一项庞大的任务，很容易完成许多较小的步骤。很难评估iCEO如何应对不一定遵循既定流程的更大挑战。
iCEO (及其继任者) 将如何处理首席财务官的广泛任务，例如安全地引导公司度过衰退？人工智能驱动的系统将如何确定是否收购一家具有关键缺陷的潜在盈利、充满活力的科技初创公司？
争论不是人工智能无法快速发展。是这样的: AIs无法做出判断和处理可能影响数千人生活的决定。并非每个问题都可以分解为可量化的因素。即使是今天的高科技世界也需要直觉和以人为本的决策。
2.人类更喜欢与人类打交道。
最终，高管做出的决定不仅会影响员工及其家人，还会影响生活在日益全球化、互联经济中的许多其他人。机器人被委托完成较小的任务，但人类仍然对puttingAIin负责重大决策持怀疑态度，这些决策可能意味着公司繁荣或破产之间的差异。
此外，电影《2001》中的杀人AI HAL 9000是有原因的: 太空漫游 ，在我们的文化记忆中如此突出: 他被认为是无情、冷漠和危险的。他缺乏人性，降低了他纯粹的编程策略，而不是道德困境。面对艰难的决定，哈尔犯下了令人发指的罪行-道德，人类指挥官不太可能犯下这一罪行。
这是许多领先的技术人员对构建超智能AI的抱怨之一: 道德规范和协议必须包含在其守则中。不这样做可能会带来可怕的后果。
3.机器不容易适应。
自动化无法适应意外情况。考虑自助结账，这在超市和折扣店中越来越普遍。自2016年10月起，Costco，Albertson's和德克萨斯州的randall不再具有自助结帐功能。原因是什么？减少盗窃。
正如《纽约时报》指出的那样，自助结账特别容易被盗: 对于某人来说，输入错误的代码并以更少的价格逃脱是太容易了-对于人类收银员来说，这是不可能的。如果结帐机的简单编程和简单的任务设置很容易被愚弄，那么对于更复杂的机器意味着什么？
想想这些含义如何适用于hbr的实验。虽然可能有障碍和减速 (就像在任何项目中一样)，但研究人员从未提到任何突然的、不可预测的发展 (就像在任何实际工作环境中一样)。任何从事过项目的人都可以告诉你，事情发生了: 客户带着需求打电话; 股市涨跌。Iceo计划可以在不受外界干扰的情况下自由工作，但是实际的公司不会在真空中出现。
正如我们对汽车进行现场测试一样，AIs必须在现实环境中进行压力测试。从自动结帐的情况来看，该测试显示不灵活是一个关键的系统缺陷。
下一步是什么？
现在很明显，AIs不会很快 (如果有的话) 担任高管职位。如果逐步和战略性地逐步实施自动化，则可以合理地使用自动化。只有一件事是保证的: 总会有意想不到的问题需要人的头脑来解决。