创业企业家面临着机遇的世界，但他们也面临着巨大的挑战和激烈的竞争。那么，来自statistical Brain的数据显示，美国超过50% 的初创公司的持续时间不超过四年，这应该不足为奇。虽然有许多问题可以决定创业公司的成功，但对于各种规模的公司来说，一个越来越重要的领域是商业智能 (BI)。今天的初创公司创始人可以使用各种工具，提供历史和预测数据分析，以刺激更好的决策。
当然，问题是初创公司创始人是否愿意利用这些可用资源。实际上，如果您希望看到2020年或更远的成功，则需要立即开始将商业智能作为重中之重。
许多初创公司的创始人知道他们的公司数据中包含了重要的信息，但他们犯了一个错误，认为他们负担不起额外的软件工具。他们认为他们将能够抽出时间自己浏览信息以找到见解。不幸的是，这些善意很少转化为行动。正如Anne-Claire Herve在Innovation Enterprise的一篇文章中指出的那样，民意调查显示，56% 中小型企业报告 “很少或很少” 检查其数据。另外一个3% 根本没有看过他们的数据。在深入调查这种滥用背后的原因时，33% 受访者表示，他们没有查看数据的原因是因为他们太忙于其他职责。
从营销您的产品或服务到获得融资，已经有许多责任将您拉向不同的方向。仔细研究微小的数据点可能会非常耗时，从而使您无法履行其他重要职责。通过让商业智能工具为您完成筛选数据的艰苦工作，您将能够高效地进行操作，从而使任何事情都不会被忽视。
获得更明智的决策的知识
商业智能远远超出了简单地报告数据。这些分析工具积极寻找多个数据源之间的连接，以帮助您发现某些趋势和事件背后的原因。这些工具不仅可以提供洞察力，而且许多工具还提供预测性甚至规定性的分析，以呈现可用于改善业务运营的可行解决方案。有了数据洞察，您就可以做出更明智的决策，更有可能取得成功的结果。
当然，高质量的决策取决于对您的分析工具提出正确的问题。在最近的一篇博客文章中，BI软件提供商Sisense的全球销售副总裁Jim Rich解释说: “大多数公司都有类似的kpi: 增加销售，向增长的市场和地区扩张，提高运营效率等等。问题是，每个人都在寻找同样的东西。真正杰出的公司是那些根据宏观经济，行业中正在发生的事情以及确定使他们在竞争中脱颖而出的新kpi的组合来修改和调整其kpi的公司。”
换句话说，你不需要仅仅将商业智能的使用限制在销售上。规定性分析可以帮助您确定哪些博客主题将吸引最多的读者访问您的网站。机器学习允许这些工具在获得新数据和提出新问题时不断学习。
商业智能工具在指导创业时帮助您节省时间并做出更明智的决策的能力无疑是令人信服的。然而，对于初创企业家来说，更重要的是他们的竞争对手越来越多地开始使用这些工具。
大型公司已经在采用商业智能方面处于领先地位。例如，正如《连线》报道的那样，Netflix使用商业智能和人工智能工具来为其推荐系统提供动力，该系统负责80% 以上的观众选择观看的内容。亚马逊对商业智能的使用也许更令人印象深刻。正如詹妮弗·威尔斯 (Jennifer Wills) 在Investopedia的一篇文章中所解释的那样，“亚马逊获得专利的预期运输模型使用大数据来预测您可能购买的产品，何时购买以及在何处可能需要产品。”
小型企业越来越容易使用商业智能工具。如果您没有使用这些工具来更好地利用您的数据，则可以确保您的竞争对手将使用它们来占上风。
您的初创公司利用商业智能工具的能力可以提供您获得更多客户和提高利润率所需的洞察力。忽略公司数据中隐藏的见解可能会导致您错过关键机会，甚至使您面临严重财务损失的更大风险。投资于优质的商业智能工具不仅可以帮助您节省时间，而且最终可以为公司的未来带来一切改变。