人工智慧(AI)的两大主要任务是：「训练」和「推论」。专家认为，推论的商机大于训练，晶片大厂Nvidia在这方面至少有两年优势，有望从中受惠。
Futurum Research首席分析师Daniel Newman在MarketWatch发文称，AI训练是投入大量数据，替AI模型做准备，确保能执行推论任务，比方自动准确辨识人脸、或人类说话内容。
推论将是AI成长的重大推手，麦肯锡(McKinsey)预测，2025年，数据中心的AI推论硬体商机将达90~100亿美元，为AI训练硬体的两倍(40~50亿美元)。Tractica也预测，深度学习晶片组的整体AI市场，将从2017年的16亿美元、跃升至2025年的663亿美元。
Newman说，Nvidia在AI推论硬体的加速器晶片，具有早期领先优势。从业界情况和该公司产品组合及定位看来，Nvidia优势应该还能至少持续两年，看好未来前景。
Newman也强调，尽管Nvidia GPU处理云端和伺服器平台的推论任务，能力强大。但是在行动装置、物联网(IoT)和其他边缘运算而言，用GPU执行推论，成本效益较差。目前边缘运算领域无人主导，Nvidia虽有可为，却也面临微软、谷歌、阿里巴巴等的激烈竞争。
MoneyDJ iQuote报价显示，2日Nvidia下挫3.46%收209.25美元。今年至今，Nvidia大涨56.74%。