大数据是一件大事。从降低成本和做出更好的决策，到创建客户需求的产品和服务，企业将通过使用大数据分析越来越多地受益。
预测大数据市场价值463.4亿2018年是有原因的: 它不断发展，改变了我们发现，理解和使用数据和数据分析的方式。
明年也不例外。由于技术和数据科学领域的创新，2018年可以预期大数据的令人兴奋的革命性变化。以下是我的最高预测:
1.认知技术正在兴起。
大数据最令人兴奋的变化之一将是认知技术的发展。曾经只有人类才能完成的任务-从识别面孔到识别笔迹-正在自动化。此外，自动化正在应用于认知技能，例如计划，有限或不确定信息的推理和学习。
以前，计算系统只能捕获、移动和存储非结构化数据 -- 而不理解它。现在，认知技术的不断变化意味着系统实际上可以理解数据的含义。
2.规定性分析将会有更多的增长。
分析系统也将工作得更好。为了使分析完全起作用，这些系统必须帮助我们做出更明智的决策，并使我们的行动更加有效。有了规定性分析，这将会更容易。
规定性分析包括为给定的情况找到最佳的行动方案，2018年，因为这个领域正在变得更好，这将对大数据产生很大的影响。认知计算正在使用新技术将分析级别扩展到新类型的数据。
规定性分析有助于在给定的情况下提供正确的答案，即在正确的时间，在正确的上下文中提供正确的答案。通过将预测分析和描述性分析相结合，企业家将能够利用他们拥有的数据做出更明智的决策。如果正确使用分析 (结合数学，分析和实验)，则企业可以优化生产并改善客户的体验。
使用分析并能够同时分析数据，可以更快，更全面地了解企业的数据。因此，例如，当您试图找出如何为在线商店增加流量时，规定性分析将使这变得更加容易。
3.机器将比以往任何时候都学习得更快。
我们的机器开发得越多，他们的学习能力就会变得越快。如今，机器学习 (ML) 技术正在迅速发展，这意味着这些机器将很快能够分析更大，更复杂的数据，并提供更快，更准确的结果。这种增长是由数据的巨大增长，改进的算法和更强大的计算机硬件引起的。结果，人员，流程和产品都将以我们无法想象的方式进行精简。
根据荷兰数据专家Ronald Van Loon的说法，“机器学习算法从大量的结构化和非结构化数据中学习，例如文本，图像，视频，语音，肢体语言和面部表情。”到明年，机器学习有望变得比现在更快，更智能，并且能够对未来做出更好的预测。例如，有人说，2018年许多公司的招聘也将自动化。
因此，机器学习算法发展得越多，它们就越能教给我们有关非结构化数据的知识。这意味着，由于ML的发展，您的公司将能够克服更多的挑战和问题。
4.多亏了人工智能，网络安全将得到改善。
随着人工智能的改进，特别是强化学习对问题的应用，机器将很快能够模拟人类的心理并做出更好的预测。他们还将更好地从未标记的数据中学习，而无需任何人工监督。随着容量的增加，人工智能将成为保护数据的防御机制。
根据《哈佛商业评论》 (Harvard Business Review) 的说法，人工智能将被用来保护网络基础设施免受攻击和黑客攻击 -- 这对任何经营企业的人来说都是非常有用的。
5.物联网将对大数据产生重大影响。
物联网 -- 将成为大数据分析2018年的重要组成部分。随着越来越多的消费者使用智能手机，平板电脑和其他小工具，更多的企业将投资于物联网以收集所需的数据。
消费者和企业都已经从基于传感器的分析中受益: 一个例子: 传感器可以跟踪商店的哪些部分获得最多的人流量，因此2018年将变得更加普遍，尤其是对于零售而言。
总体而言，大数据对2018的承诺带来的变化令人兴奋; 无论您的业务是零售，电子商务还是在线教育，在统计数据等方面，您都可以从这些变化中受益。
大数据如何影响您的业务？您认为哪些变化最有利于您的业务？