最近有很多关于机器人和人工智能对我们经济生活方式的威胁的嗡嗡声。许多人看到了重大问题，他们表达的恐惧往往会引起人们的注意。
例如，特斯拉创始人埃隆·马斯克 (Elon Musk) 登上了头条，预测世界末日，这与《终结者》系列的故事情节非常相似。其他人则描述了机器人取代企业中的工人并促使失业率达到50% 或更高。还有其他反对者表示，他们怀疑机器人将接管生产，从而迫使所有人成为营销人员。
但是也有人认为威胁被夸大了，机器人和人工智能可能是真正的好处，因为它们可以使我们摆脱艰苦而危险的工作。这些预报员表示，这将主要是低技能工人的胜利，这对企业有利。
无论最终结果如何，技术和软件的进步几乎肯定会在短期和长期内改变经济。监管机构将应对挑战，提出更可怕的预测-这次是在科技行业内部-观察家说，他们担心政府很快将不得不支付我们的薪水，因此应该通过向机器人征税作为 “雇员” 来付账。
无论技术革命最终是什么样子，它都将改变业务的性质，以及初创企业的管理和决策的性质。简而言之，机器人革命将影响我们雇佣和解雇的时间，以及人力资源的运作方式。在这种情况下，每个初创公司都需要进行四个权衡:
1.灵活性与生产率
已经存在的机器人可以发挥巨大的生产力，以无与伦比的精度和耐力工作，并且永远不需要抽烟。他们不八卦或欺负。他们不嫉妒下一个家伙加薪。但他们的缺点是，他们只能执行一项或几项非常具体或标准化的任务，而员工可以在任何需要的地方参与。
事实是，就我们可以做的事情的范围而言，没有什么比真正的人更好的了。这就是为什么20世纪的经济学家路德维希·冯·米塞斯 (Ludwig von Mises) 指出，人类劳动是不特定的，但其他生产要素却不是特定的。“更具体” 意味着生产力更高，但灵活性更低。
在初创企业中，这种灵活性是一种非常重要的质量，可以随时超过机器的生产率。机器人和软件可以以极高的生产率执行特定的任务，但是当需要这样做时，它们不能切换到甜言蜜语的被忽视的客户。
2.问题解决与生产
机器人无法解决尚未明确定义的问题。即使这样，只有在解决方案可用和设计的情况下，它们才能有效地使用。
这也适用于机器学习和人工智能，尽管这些技术在数据干草堆中发现众所周知的针头方面非常强大。他们可以找到隐藏在裸露的 (人) 眼睛中的图案。但是-同样，不利的一面: 如果模式不会持续存在，事情会随着时间的推移而改变，那么这些技术就不能很好地发挥作用。
典型的初创企业也与这些技术所需的结构化环境相去甚远。这不是数据可用性的问题，而是软技能和创新的解决问题的问题。
大多数初创公司都在努力调整商业模式，改善消费者关系，扑灭 (大量) 火灾。这些变化需要提前的解释和理解; 他们需要快速变化的能力，并朝着新的、不一定是明确的方向前进。
这些是人们拥有但机器没有的品质。
简而言之，如果你创业中的问题很简单，或者至少可以使用编码信息来解决，那么就选择技术而不是人。否则不要。
3.价值与结构的创造
值得重复的是，初创公司不是大型公司的较小版本。它们是分开的和独特的; 他们做不同的事情，做不同的事情。
初创公司也试图找到并完善他们的市场利基和价值主张，他们努力维持生计，而老牌公司则专注于组织结构和标准化生产流程。
换句话说，初创企业正在追求创造新的价值，并试图发现他们感知到的创业机会的程度。
相比之下，大公司正在利用他们的机会。他们的主要重点是通过削减成本，标准化和精简生产来实现利润最大化。
因此，大公司正在解决一个完全不同的问题，通过结构、控制和管理来解决这个问题 -- 这从根本上有利于自动化，因此有利于机器而不是人。
4.外包与内部生产
虽然成熟企业的生产更加精简和结构化，但这些企业经常为其内部业务建立了成本优势。
初创公司是不同的，通常无法从优化的产量或成本最小化的角度考虑。事实上，现金流问题扼杀了25% 初创企业。
对于初创企业来说，避免大量的前期投资比找到最便宜的生产方式更为重要。当公司的生存取决于现金流时，购买内部生产所需的机器意义不大。
不内部生产，避免巨额支出可能是成功的秘诀-即使这意味着更高的齿轮。如果一家公司处于这一地位，它应该通过外包来利用其他企业的成本最小化努力。
毫无疑问，机器无疑在商业中占有一席之地，但人类也是如此。机器人技术和人工智能的进步改变了机器所能做的事情的界限，但光靠机器并不能在一切事情上取代人类。由于我们的 “软” 技能: 创造力，想象力和解决问题的能力，我们在动态环境和开放式任务中无与伦比。
这些技能是创业的核心。因此，也许没有理由担心不久的将来的技术。